ขณะนี้ คอมพิวเตอร์กำลังกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในสิทธิของตน เนื่องจากนักวิจัยบางคนใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์กับคำถามของการประพันธ์ในปี 1993 Robert Matthews แห่ง Aston University ในอังกฤษ และ Thomas Merriam นักวิชาการอิสระของ Shakespearean ในอังกฤษ ได้สร้างเครือข่ายประสาทที่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างบทละครของ Shakespeare และของ Christopher Marlowe ร่วมสมัยของเขา โครงข่ายประสาทเทียมเป็นสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ที่จำลองมาจากสมองของมนุษย์ ซึ่งประกอบด้วยโหนดที่เชื่อมต่อถึงกันโดยการเชื่อมโยงที่มีจุดแข็งต่างกัน
Matthews และ Merriam สร้างเครือข่ายดังกล่าวซึ่งในตอนแรกลิงก์
มีจุดแข็งแบบสุ่ม จากนั้นพวกเขาฝึกฝนเครือข่ายด้วยการนำเสนอตัวอย่างข้อความที่ไม่มีปัญหาโดยเชกสเปียร์หรือมาร์โลว์ เมื่อใดก็ตามที่เครือข่ายคาดเดาผู้แต่งผิดสำหรับหนึ่งในข้อความการฝึกอบรม เครือข่ายจะปรับความแข็งแกร่งของลิงก์ เมื่อสิ้นสุดระยะเวลาการฝึกอบรม เครือข่ายสามารถแยกความแตกต่างระหว่างข้อความเชกสเปียร์และมาร์โลว์ที่รู้จักได้อย่างแม่นยำ
เมื่อนำเทคนิคนี้ไปใช้กับบทละครของเชคสเปียร์ทั้งหมดHenry VI, Part 3เป็นข้อความเดียวที่เครือข่ายจัดว่าเขียนโดย Marlowe ผลลัพธ์นี้สนับสนุนมุมมองที่ถกเถียงกันของนักวิชาการบางคนที่เชกสเปียร์ดัดแปลงบทละครจากงานก่อนหน้าของ Marlowe บทละครของเชกสเปียร์ในยุคแรกอีกหลายเรื่องยังแสดงลักษณะเด่นของมาร์โลว์ แม้ว่าในท้ายที่สุด
ผลลัพธ์สนับสนุนแนวคิดที่ว่า “ในช่วงต้นทศวรรษ 1590 เชกสเปียร์ได้เปลี่ยนผ่านจากนักแสดงไปเป็นนักเขียนบทละครที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในยุคของเขาหรือของใครก็ตาม โดยแก้ไขบทที่มีอยู่แล้วโดยมาร์โลว์” แมทธิวส์กล่าว
สองสามปีต่อมา Holmes และ Richard Forsyth จาก University of Luton
ในอังกฤษใช้Federalist Papersเพื่อทดสอบเทคนิคปัญญาประดิษฐ์อื่น พวกเขาใช้อัลกอริทึมทางพันธุกรรมซึ่งใช้หลักการของการคัดเลือกโดยธรรมชาติของดาร์วิน แนวคิดคือการสร้างชุดของกฎสำหรับการพิจารณาผู้ประพันธ์ จากนั้นปล่อยให้กฎที่มีประโยชน์หรือเหมาะสมที่สุดอยู่รอด
Holmes และ Forsyth เริ่มต้นด้วยการสร้างกฎ 100 ข้อ ตัวอย่างของกฎอาจเป็น “ แต่ปรากฏมากกว่า 1.7 ครั้งในทุก ๆ พันคำ แสดงว่าข้อความนั้นเป็นของเมดิสัน” แน่นอน กฎนั้นอาจทำงานได้แย่.
โฮล์มส์และฟอร์ไซธ์ทดสอบกฎแต่ละข้อกับข้อความที่รู้จักของเมดิสันและแฮมิลตัน และให้คะแนนความเหมาะสมตามจำนวนข้อความที่กำหนดให้อย่างถูกต้อง จากนั้นพวกเขาได้ยกเลิกกฎที่เหมาะสมน้อยที่สุด 50 ข้อ นำการกลายพันธุ์เล็กน้อยเข้าสู่กฎที่ยังหลงเหลืออยู่เพื่อเลียนแบบวิวัฒนาการ และเพิ่มกฎใหม่ 50 ข้อ
พวกเขาทำขั้นตอนนี้ซ้ำแล้วซ้ำอีกจนกระทั่งหลังจากผ่านไป 256 ชั่วอายุคน กฎที่พัฒนาขึ้นได้ระบุข้อความอย่างถูกต้อง เมื่อทดสอบกับเอกสารที่เป็นข้อโต้แย้ง กฎระบุว่าทั้งหมดเป็นของ Madison ซึ่งสอดคล้องกับข้อค้นพบของ Mosteller และ Wallace
ตรงกันข้ามกับงานของ Mosteller และ Wallace กฎสุดท้ายของอัลกอริธึมเชิงพันธุกรรมใช้เพียงแปดคำเท่านั้น “มันทำงานได้ดีมากและมีประสิทธิภาพมาก” โฮล์มส์กล่าว
มีการนำเสนอการวิเคราะห์ เอกสาร Federalistอีกครั้งในการประชุมวิทยาการคอมพิวเตอร์ในเดือนตุลาคม Glenn Fung จาก Siemens Medical Solutions ในเมืองมัลเวิร์น รัฐเพนซิลเวเนีย ใช้เครื่องมือใหม่ล่าสุดของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นเทคนิคการจดจำรูปแบบที่เรียกว่าเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์
เช่นเดียวกับ PCA เทคนิคใหม่จะแปลงข้อความแต่ละส่วนเป็นจุดในพื้นที่ที่มีมิติสูง จากนั้นจะค้นหาพื้นผิวที่เหมาะสมที่สุดซึ่งแบ่งประเด็นที่เป็นของผู้แต่งคนหนึ่งออกจากของผู้แต่งคนอื่น การวิเคราะห์ของ Fung ใช้คำที่เป็นลักษณะเฉพาะเพียงสามคำคือถึงเมื่อและจะ – เพื่อให้เอกสารที่เป็นข้อโต้แย้งระบุว่าเมดิสันประสบความสำเร็จ
credit : partyservicedallas.com
veslebrorserdeg.com
3gsauron.com
thebeckybug.com
thedebutantesnyc.com
antonyberkman.com
welldonerecords.com
prestamosyfinanciacion.com
nwiptcruisers.com
paleteriaprincesa.com
dessert-noir.com
